Работа с консультациями
AI-продукт для анализа качества консультаций в стоматологических клиниках. Полный продуктовый дизайн с нуля: веб, iOS, Android, дизайн-система, лендинги.
Разработка отказалась от автоматического определения пользователей по голосу.
Необходимо было понять, какая консультация принадлежит конкретному врачу или куратору. Особенно сложно это было для кураторов, поскольку консультация могла состоять из нескольких частей.
- Отсутствовало распознавание по голосу
- Кураторы не были привязаны к кабинетам
- Отсутствовали специальные теги
Большой список консультаций без идентификаторов. Найти нужную почти невозможно
Развитая система фильтров по дате, кабинету, продолжительности и статусу
Фильтры работают даже без голосовой идентификации и не требуют изменений в AI-модели
Пользователь сужает список до нескольких записей за секунды
Консультация похожа на соседние. Непонятно которая из них нужная
Контекстные подсказки из транскрипта прямо в карточке консультации
Фрагменты речи уникальны и помогают идентифицировать запись без дополнительных метаданных
Пользователь распознаёт нужную консультацию по содержанию разговора
Консультация куратора состоит из нескольких частей в разных записях
Drag & drop объединение нескольких консультаций в одну сессию
Ручное объединение даёт точность без сложной AI-логики, которая пока недоступна
Кураторы могут собрать полную картину своей консультации из частей
Пользователь не знает с чего начать поиск в незнакомом интерфейсе
Автоматический поиск похожих консультаций по контексту текущей записи
Система должна направлять пользователя, а не ждать пока он сам разберётся
Пользователь находит связанные записи быстрее через автоматические подсказки
Поиск консультаций происходил вручную среди большого количества похожих записей.
Контекстные подсказки и система объединения помогли быстро находить нужные консультации.
- Система фильтров сокращает время поиска
- Drag & drop объединение частей консультации
- Контекстные подсказки из транскрипта
Большие списки похожих консультаций без достаточного количества идентификаторов.
Главный урок: когда AI не справляется, дизайн должен восполнить пробел ручными механиками. Хорошо спроектированный UX может компенсировать технические ограничения.
Давайте сделаемчто-то классноевместе
Ищу интересные продуктовые задачи и команды, где дизайн действительно меняет метрики. Напишите, буду рад обсудить.